หุ้น International Business Machines หรือ IBM ร่วงแรงกว่า 13% ในการซื้อขายวันจันทร์ หลังนักลงทุนกังวลว่าเทคโนโลยี AI ใหม่ของ Anthropic อาจเข้ามาแย่งส่วนแบ่งรายได้จากธุรกิจระบบ legacy ที่ใช้ภาษา COBOL ซึ่งเป็นหนึ่งในฐานรายได้สำคัญของ IBM
ราคาหุ้น IBM ปิดที่ 223.35 ดอลลาร์ ลดลงราว 13.2% กลายเป็นหุ้นรายล่าสุดที่ถูกเทขายจากความเสี่ยงการดิสรัปต์ของ AI โดยตรง ความเคลื่อนไหวเกิดขึ้นหลัง Anthropic เปิดเผยว่าเครื่องมือ Claude Code สามารถช่วยทำให้การปรับปรุงระบบที่เขียนด้วย COBOL เป็นไปโดยอัตโนมัติ และลดความซับซ้อนของงานวิเคราะห์ระบบเก่าที่แต่เดิมเป็นงานบริการหลักของผู้เล่นอย่าง IBM
AI บุกตลาดระบบ COBOL กระทบฐานรายได้ legacy
IBM ทำธุรกิจขายและดูแลระบบ mainframe สำหรับงานประมวลผลธุรกรรมขนาดใหญ่ ซึ่งจำนวนมากยังใช้ COBOL เป็นแกนหลัก COBOL หรือ Common Business-Oriented Language ถูกพัฒนามาตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1950 และยังเป็นภาษาที่ใช้แพร่หลายในระบบประมวลผลธุรกิจ เช่น ระบบชำระเงินและระบบขายปลีก โดย Anthropic ประเมินว่าราว 95% ของธุรกรรมผ่านตู้ ATM ในสหรัฐยังพึ่งพา COBOL อยู่ ส่งผลให้เป็นเป้าหมายชัดเจนของการเข้ามาลดต้นทุนด้วย AI
Anthropic ระบุว่า Claude Code สามารถทำงานสำคัญในการ modernize โค้ด COBOL เช่น ตรวจสอบ dependency ในโค้ดจำนวนมหาศาล จัดทำเอกสาร workflow และระบุจุดเสี่ยงในระบบ ที่ปกติทีมวิเคราะห์มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายเดือน ทั้งนี้บริษัทมองว่าการปรับปรุงระบบ legacy ที่เคยชะงักงันเพราะต้นทุนการทำความเข้าใจโค้ดเก่าสูงกว่าการเขียนใหม่ กำลังถูก “กลับสมการ” ด้วย AI
แรงขายในหุ้น IBM เกิดขึ้นต่อเนื่องกับบรรยากาศ “ขายก่อนถามทีหลัง” ในตลาดหุ้นสหรัฐต่อกลุ่มที่ถูกมองว่าอาจถูก AI ดิสรัปต์ ก่อนหน้านี้เพียงไม่กี่วัน กลุ่มหุ้น cybersecurity ก็ร่วงแรงหลัง Anthropic เปิดตัวฟังก์ชัน Claude Code Security ที่สแกนหาและระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในซอฟต์แวร์ ทำให้แรงกดดันในกลุ่มเทคโนโลยีดั้งเดิมยังคงสูงในวันจันทร์
การดิ่งลงล่าสุดทำให้หุ้น IBM ติดลบมากกว่า 24% ตั้งแต่ต้นปี สะท้อนความไม่แน่นอนของโมเดลธุรกิจที่พึ่งพารายได้จากระบบ legacy และบริการปรับปรุงระบบให้กับองค์กรขนาดใหญ่ ขณะที่ลูกค้าเริ่มมีทางเลือกใช้ AI เพื่อลดการพึ่งพาที่ปรึกษาและทีมผู้เชี่ยวชาญภายนอก
สำหรับไทย แรงกดดันดังกล่าวเป็นสัญญาณเตือนต่อธนาคาร บริษัทประกัน สายการบิน และหน่วยงานรัฐที่ยังพึ่งพาระบบ mainframe และ COBOL ว่าการแข่งขันด้านต้นทุนและความเร็วในการ modernize ระบบจะรุนแรงขึ้น หากผู้ให้บริการในไทยไม่เร่งนำ AI มาใช้ในงานวิเคราะห์และปรับปรุงโค้ด legacy อาจเผชิญต้นทุนสูงกว่าคู่แข่งต่างชาติและเสี่ยงล้าหลังด้านประสิทธิภาพระบบในระยะถัดไป
