stackmeet.co
วันพุธ ที่ 22 กรกฎาคม 2026
  • หน้าแรก
    • ข่าวเศรษฐกิจ
    • ตลาดหุ้น
    • สินทรัพย์และการลงทุน
    • ธุรกิจและบริษัท
    • นโยบายและภูมิรัฐศาสตร์
    • ความรู้การลงทุน
  • เครื่องมือคำนวณการลงทุน
  • เกี่ยวกับเรา
  • ติดต่อเรา
No Result
View All Result
stackmeet.co
  • หน้าแรก
    • ข่าวเศรษฐกิจ
    • ตลาดหุ้น
    • สินทรัพย์และการลงทุน
    • ธุรกิจและบริษัท
    • นโยบายและภูมิรัฐศาสตร์
    • ความรู้การลงทุน
  • เครื่องมือคำนวณการลงทุน
  • เกี่ยวกับเรา
  • ติดต่อเรา
No Result
View All Result
stackmeet.co
No Result
View All Result
Home ตลาดหุ้น

Nvidia มั่นใจรายได้แตะ $1 ล้านล้าน รับกระแส AI โตถึงปี 2027

by Rahat Wisadesing
พฤษภาคม 10, 2026
in ตลาดหุ้น
Nvidia มั่นใจรายได้แตะ $1 ล้านล้าน รับกระแส AI โตถึงปี 2027
Share on FacebookShare on Twitter

Nvidia ปรับคาดการณ์รายได้สะสมระหว่างปี 2024-2027 แตะระดับรวม 1 ล้านล้านดอลลาร์ รับดีมานด์ชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับงาน inference พุ่งต่อเนื่อง แม้ตลาดเริ่มตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ทั่วโลก

แนวโน้มรายได้-ซัพพลายเชนชิป AI

บริษัทเปิดเผยแนวโน้มรายได้ใหม่ระหว่างงานประชุม GTC 2026 ที่เมือง San Jose รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยอิงจากคำสั่งซื้อชิป AI รุ่นล่าสุด ซึ่งถูกใช้เป็นหัวใจของศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่สำหรับประมวลผลโมเดล AI เชิงพาณิชย์ ขณะเดียวกัน Nvidia ยังเดินหน้าขยาย ecosystem ผ่านความร่วมมือกับผู้ผลิตชิปและผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่

ความต้องการชิปสำหรับงาน AI inference ซึ่งใช้ประมวลผลคำสั่งจริงของผู้ใช้หลังจากโมเดลได้รับการ train แล้ว ถูกมองว่าเป็นปัจจัยหลักที่หนุนการเติบโต เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI กำลังถูกฝังในบริการออนไลน์ แพลตฟอร์มระดับองค์กร และอุปกรณ์ปลายทางจำนวนมาก ตั้งแต่บริการ search ไปจนถึงระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม

ในฝั่งซัพพลายเชน Nvidia ใช้ผู้ผลิตชิปรายสำคัญอย่าง Samsung Foundry และบริษัทผลิตชิปแบบ foundry อื่น ๆ เพื่อรองรับคำสั่งซื้อชิป AI รุ่นใหม่ที่ต้องใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับก้าวหน้า สะท้อนการแข่งขันด้านกำลังการผลิตระหว่างผู้ผลิตชิปสัญญาจ้างรายใหญ่ของโลก

ทั้งนี้ การคาดการณ์รายได้ระดับ 1 ล้านล้านดอลลาร์ของ Nvidia เกิดขึ้นในช่วงที่หลายประเทศและบริษัทเทคโนโลยีเร่งลงทุนศูนย์ข้อมูลและ infrastructure สำหรับ AI ขนาดใหญ่ โดยมีทั้งกระแสสนับสนุนและความกังวลเรื่องฟองสบู่จากการขยายตัวของการใช้จ่ายด้าน AI ที่รวดเร็วและใช้เงินทุนสูง

สำหรับไทย การเร่งลงทุน AI ทั่วโลกย่อมเพิ่มความสำคัญของการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่างประเทศ เนื่องจากผู้เล่นไทย ทั้งธนาคาร บริษัทโทรคมนาคม และผู้ให้บริการดิจิทัล มีแนวโน้มต้องพึ่งพา data center และคลาวด์ที่ใช้ชิป Nvidia มากขึ้น ขณะเดียวกัน ต้นทุนเช่าใช้ AI compute จากผู้ให้บริการระดับโลกอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจไทยในช่วงต่อไป

ที่มา: https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/nvidia-predicts-1tn-revenue-through-2027-as-ai-inference-demand-surges

Tags: Nvidia
  • Trending
  • Latest
DCA คืออะไร? อีก 1 กลยุทธ์ลงทุนสุดนิ่ง ที่มือใหม่ไม่ควรพลาด!

DCA คืออะไร? อีก 1 กลยุทธ์ลงทุนสุดนิ่ง ที่มือใหม่ไม่ควรพลาด!

มิถุนายน 17, 2026
3 กองทุน ETF ดาวโจนส์ล่าสุด ที่น่าลงทุนในปี 2026

3 กองทุน ETF ดาวโจนส์ล่าสุด ที่น่าลงทุนในปี 2026

มิถุนายน 19, 2026
ญี่ปุ่นทุ่มงบ 642 ล้านดอลลาร์ ตั้งศูนย์ต้นแบบชิป Hokkaido เริ่มเดินเครื่องปี 2029

ญี่ปุ่นทุ่มงบ 642 ล้านดอลลาร์ ตั้งศูนย์ต้นแบบชิป Hokkaido เริ่มเดินเครื่องปี 2029

พฤษภาคม 12, 2026
เงินเฟ้อคืออะไร? ทำความเข้าใจ 3 สาเหตุของเงินเฟ้อ

เงินเฟ้อคืออะไร? เจาะลึก 3 สาเหตุหลักและวิธีรับมือ

พฤษภาคม 7, 2026
หุ้นคืออะไร? เข้าใจความหมาย และหลักการลงทุนหุ้นพื้นฐาน ฉบับมือใหม่

หุ้นคืออะไร? ชวนเข้าใจก่อนลงทุน พร้อม 3 ความเสี่ยงที่ควรรู้

กรกฎาคม 3, 2026
ดอกเบี้ยทบต้นคืออะไร? เข้าใจหลักการใน 5 นาที

ดอกเบี้ยทบต้นคืออะไร? เข้าใจหลักการใน 5 นาที

กรกฎาคม 3, 2026
กองทุน RMF vs Thai ESG อย่างไหนดีกว่ากัน? เจาะลึกปี 2569

กองทุน RMF vs Thai ESG อย่างไหนดีกว่ากัน? เจาะลึกปี 2569

มิถุนายน 21, 2026
หุ้นปันผลคืออะไร? เข้าใจ Dividend Yield ภายใน 5 นาที

หุ้นปันผลคืออะไร? เข้าใจ Dividend Yield ภายใน 5 นาที

มิถุนายน 17, 2026
logo foooter (1)

About Us

  • About Stackmeet
  • ติดต่อเรา

กฎหมายและนโยบาย

  • นโยบายความเป็นส่วนตัว (Privacy Policy)
  • ข้อสงวนสิทธิ์ (Disclaimer)

ติดตามเรา

No Result
View All Result
  • หน้าแรก
    • ข่าวเศรษฐกิจ
    • ความรู้การลงทุน
    • ตลาดหุ้น
    • นโยบายและภูมิรัฐศาสตร์
    • ธุรกิจและบริษัท
    • สินทรัพย์และการลงทุน
  • เครื่องมือคำนวณการลงทุน
  • About Stackmeet
  • ติดต่อเรา
  • ข้อสงวนสิทธิ์ (Disclaimer)
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว (Privacy Policy)